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Full-length 16S rRNA Sequencing Reveals Gut Microbiome Signatures Predictive of MASLD in children with obesity
作者:Yu-Cheng Lin, Chi-Chien Wu, Yun-Er Li, Chun-Liang Chen, Chia-Ray Lin, Yen-Hsuan Ni
发表时间:2025-03-01
发表杂志:暂无
基本信息
发表杂志:BMC Microbiology
发表时间:2025年03月
影响因子(IF):4
文章下载:暂无
摘要

背景:肠道微生物群在代谢功能障碍相关的脂肪变性肝病(MASLD)中起着至关重要的作用。下一代测序技术对于探索肠道微生物群至关重要。虽然最近在全长16S (FL16S) rRNA测序方面的进展提供了更好的分类学分辨率,但它们是否与MASLD风险建立了更强的关联仍有待确定。

方法:本研究利用长读FL16S和短读V3-V4 16S rRNA测序来分析年龄、性别和BMI匹配的肥胖儿童和非肥胖儿童的肠道微生物组组成。采用随机森林预测模型,根据最丰富的前35个分类群或线性判别分析评分大于3分选择肠道微生物群特征。通过十倍交叉验证的方法,比较受试者工作特征曲线下面积(AUC)来评价模型的性能。

结果:与对照组相比,MASLD患者的血清丙氨酸转氨酶、甘油三酯和胰岛素抵抗的稳态模型评估水平显著升高。在属水平上,FL16S和V3-V4测序检测到的肠道微生物组成相似,以Phocaeicola和Bacteroides为主,其次是Prevotella、Bifidobacterium、Parabacteroides和Blautia。DeLong检验显示,基于FL16S测序数据的模型AUC(86.98%)显著高于基于V3-V4测序数据的模型AUC (70.27%) (p = 0.008)。

结论

结论:FL16S rRNA测序数据显示,FL16S rRNA与肥胖儿童MASLD风险有较强的相关性,突出了其在现实世界的临床应用潜力。

结果

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